Facebook avanza en el desarrollo del reconocimiento facial
Próximamente Facebook podría volver al centro de la polémica. Es que la red social más importante del mundo está desarrollando el proyecto DeepFace, el cual permitirá realizar un reconocimiento facial computarizado de elevado estándar en distintas fotografías.
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En su momento, Facebook había puesto a prueba un reconocimiento de rostros para etiquetar de manera automática a los contactos de cada usuario; sin embargo, esta tecnología avanzada le trajo dolores de cabeza al propietario Mark Zuckerberg y las críticas de organismos en defensa de la privacidad de Europa y los Estados Unidos.
De todos modos, eso no impidió que la compañía continúe investigando sobre reconocimiento facial. El sistema DeepFace ha llegado a reconocer rostros humanos en fotografías con un 97,25% de efectividad, incluso en casos donde las imágenes varían en cuanto al posicionamiento y la iluminación de la escena.
Este nivel está muy cerca del reconocimiento efectuado por humanos, el cual llegó al 97,53% de efectividad, según recordó Infobae.
Yaniv Taigman, uno de los científicos a cargo de la investigación, aclaró que el nivel de error del programa DeepFace ha sido disminuido en un 25% con respecto al anterior sistema, con lo cual aseguró que "nos estamos acercando a la performance humana".
El sistema procesa las imágenes de las caras en dos pasos: primero, corrige el ángulo en que aparece el rostro utilizando un modelo 3D de forma tal que se pueda "ver" de frente. Luego, genera una descripción numérica de la cara; si encuentra dos descripciones lo suficientemente similares de dos imágenes diferentes, define qué se debe tratar del mismo rostro. Para probar el desarrollo tomaron fotos de más de 4.000 personas diferentes.
Por el momento, DeepFace se encuentra en fase de desarrollo experimental. Mientras tanto, Facebook anunció que en el mes de junio realizará una exposición del proyecto en la conferencia Computer Vision and Pattern Recognition.