Machine Learning, el futuro de la educación ya está aquí

El desafío actual es cómo brindar educación de calidad atendiendo a las diferencias de cada uno de ese billón de alumnos para obtener el mejor resultado posible. Las tecnologías educativas basadas en machine learning podrían darnos una iluminadora respuesta. 

¿Qué es machine learning?

Machine learning -o “aprendizaje de máquinas”- es una rama de la inteligencia artificial que consiste en entrenar a un software para que pueda predecir el mejor comportamiento/estrategia en base a las condiciones dadas. Podemos desarrollar sistemas informáticos que tienen la habilidad de interpretar y aprender por sí mismos en base a los datos disponibles. A través de algoritmos las máquinas van conformando estadísticas con una infinidad de datos que les permite detectar problemas y sugerir soluciones. 

En nuestra vida cotidiana esta forma de inteligencia artificial ya está presente. La clasificación automática de correos electrónicos detectados como “spam”, la optimización del sistema de rutas en función al estado de las calles y el tráfico o incluso los asistentes de voz que tenemos en nuestro teléfonos. 

Machine learning también se está aplicando al desarrollo de plataformas educativas. En este campo, el machine learning analiza el comportamiento de un estudiante y, en base al cruzamiento de su comportamiento y de las estadísticas, sugiere nuevos desafíos de aprendizaje específicos para él. De esta manera es capaz de detectar dificultades, proponer ejercicios, implementar andamiajes y hasta probar nuevos caminos de aprendizaje. A través de machine learning la plataforma aprende sobre cómo aprendemos, brindando así una experiencia de aprendizaje cada vez más personalizada y eficaz, según las necesidades de cada uno.

Una de las limitaciones del machine learning es la generación de datos. Para ser efectivos en sus predicciones los sistemas necesitan de una enorme masa de datos. La interrupción de la presencialidad en escuelas, universidades y centros educativos por la pandemia de covid-19 sirvió para que millones de personas se volcaran a los entornos online para continuar con su educación. Los distintos sistemas y plataformas recopilaron y siguen recopilando datos de una forma masiva y esto permitió entrenar a los sistemas para que hicieran más precisas sus inferencias. 

Educación personalizada para todos

La inteligencia artificial puesta al servicio de la educación abre un mundo de posibilidades respecto de una experiencia de aprendizaje más personalizada. 

Las nuevas tecnologías educativas basadas en machine learning permiten: 

• detectar de forma temprana dificultades o problemas de aprendizaje
• adecuar el nivel de dificultad de las actividades propuestas hasta que el niño o niña se sientan seguros para poder avanzar
• personalizar para cada alumno el abordaje de enseñanza y ejercitación según su desempeño, fortalezas y debilidades
• detectar temáticas de interés y proponer actividades basadas en ellas

Aprendizaje basado en hechos reales

Las maestras de Beltrán, en preescolar, detectaron que tiene dificultades para discriminar palabras parecidas auditivamente, cambia el orden de los sonidos de las palabras al hablar, no reconoce el sonido inicial y las terminaciones finales de las palabras todos potenciales indicadores de riesgo de dislexia. El uso de una plataforma como Wumbox permitió trabajar con actividades que brindan estrategias efectivas de enseñanza-aprendizaje. Beltrán pudo ejercitarse de una manera personalizada, avanzar a su tiempo y trabajar con ejercicios adecuados a sus necesidades que le permitieron sentirse seguro y motivado para seguir avanzando. 

Algo distinto le pasó a Clara. Las maestras notaron que Clara hablaba mucho en clase y a veces desconcentraba a sus compañeras. Con el uso de la plataforma pudieron descubrir rápidamente que avanzaba más rápido que sus compañeros y por eso se aburría y conversaba. Luego de hablar con la familia, se optó por confeccionar un plan de trabajo personalizado para Clara. Clara terminó completando en 1er grado todo el contenido de matemática de 2do grado. Hoy Clara sigue avanzando a su ritmo y le encanta aprender matemática.

Nuevos paradigmas

Las plataformas educativas pueden ser el nuevo auxiliar del educador, el auxiliar que le permite ocupar su lugar de guía, más que el de transmisor de conocimientos, un asistente que le permite detectar dificultades de manera temprana y abordarlas a tiempo. Con su ayuda, docentes y educadores pueden asumir el rol de acompañantes necesarios de la experiencia de aprendizaje desde un lugar más atento a las singularidades de cada niño y niña. 

En una entrevista de 1988 Isaac Asimov, el famoso escritor de ciencia ficción, se adelantaba al tiempo y decía que cuando la gente pudiera aprender a partir de sus intereses y sus tiempos, entonces todo el mundo disfrutaría de aprender. Esa visión revolucionaria se estaría cumpliendo. Nos queda el desafío de aprender a manejar estas tecnologías y hacer el mejor uso que podamos de ellas. 

Capacitación en machine learning aplicado a la educación

Si querés saber más sobre este tema podés participar de la capacitación online gratuita que estaremos ofreciendo desde Wumbox el 22 de febrero a las 20 hrs. En ese encuentro abordaremos qué es machine learning y cómo podemos utilizarlo a nuestro favor en la educación. Si te interesa el encuentro, podés inscribirte acá. 

* Luciana Tixi y Agustín Pardo forman parte de Wumbox, una plataforma de aprendizaje adaptativo argentina a través de la cuál niños de 3 a 12 aprenden jugando.