Inteligencia Artificial: instrucciones para enfrentar un nuevo mundo laboral
La Inteligencia Artificial cambió la idea clásica del mundo laboral desde la Revolución Industrial. Las personas ya no trabajan hasta los 65. Y menos se retiran.
La Inteligencia Artificial ya está transformando el mundo laboral en todo el planeta.
Algunas tareas que conocemos como trabajos se automatizan en mediano plazo, por irrupción de la Inteligencia Artificial, mientras otras "aumentarán": aunque lo único cierto en esta preocupación generalizada es que las mayores empresas del mundo invierten en IA cada vez con más profundidad.
Otra clave es que el aprendizaje no se limita a una etapa de la vida, en tanto caminamos o corremos a una realidad que nos obliga al proceso de aprender de forma casi permanente.
Ya circula nueva investigación del Centro de Investigación sobre la Jubilación, a cargo del Boston College. Se revela que la inteligencia artificial podría impulsar a algunos trabajadores mayores a dejar sus empleos o, por el contrario, contribuir a que sus funciones sean más eficientes.
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La IA podría influir en la duración de la vida laboral de las personas, un aspecto crucial que los legisladores deben considerar en cualquier futura reforma de la Seguridad Social, acota.
Inteligencia Artificial
Los despidos aumentan silenciosamente en todas partes y los mayores de 50 años son las personas, en principio, más afectados.
"La verdadera pregunta de fondo ya no es si las personas mayores de 50 años podrán seguir trabajando, sino si las organizaciones están preparadas para carreras que pueden durar 50 o 60 años", explica Andrea Falcone, fundadora y directora ejecutiva de THE SHIFT.
Esta es una ONG que impulsa el debate sobre el impacto del cambio demográfico. Falcone, además, lidera la expansión regional de la organización y el desarrollo de iniciativas vinculadas al cambio demográfico, la longevidad y el futuro del trabajo.
Ella ofrece un dato para pensar esta situación con otro foco: hacia mediados de este siglo las personas mayores tendrán un peso creciente en la fuerza laboral.
La experiencia acumulada ya no alcanza, insinúa, porque el nuevo escenario venido bajo el ala de la IA exige un conjunto de habilidades adaptativas, transversales y urgentes.
Los expertos afirman que mantener las habilidades actualizadas sigue siendo esencial, especialmente en áreas afectadas por la automatización y el cambio tecnológico.
Muchos trabajadores mayores también recurren a la consultoría, el trabajo por contrato, los empleos a tiempo parcial y el autoempleo para generar ingresos adicionales.
IA Trabajos
Según un informe de diciembre de 2025 de la consultora de recolocación Challenger, Gray & Christmas, los empleadores estadounidenses anunciaron más de 1,1 millones de despidos en 2025. Esta confirmó ser una de las cifras anuales más altas desde 2020.
El informe de empleo de julio de 2026 de la AARP indica que el número de trabajadores mayores de 55 años alcanzaba los 37,7 millones, con una tasa de desempleo que asciende al 3,1 %. Cifras de Estados Unidos.
Para los empleados mayores, el reto no reside únicamente en el número de despidos, sino también en la dificultad de reinsertarse laboralmente.
Los sectores que impulsan este aumento se están haciendo más evidentes: el gobierno norteamericano lideró la tendencia en 2025, con más de 300.000 anuncios de recortes de empleo, según el análisis de Challenger.
Los nuevos datos del mercado laboral muestran que los recortes de empleo se extienden más allá de la tecnología, afectando incluso al comercio minorista, la industria creativa y los servicios financieros.
Tecnología Avanzada
Para los trabajadores mayores de 50 años, la preocupación no radica solo en el número de despidos, sino también en dónde se producen esos recortes.
La encuesta de AARP de 2026 sobre discriminación por edad reveló que casi una cuarta parte de los trabajadores mayores de 50 años creen que están siendo desplazados del mercado laboral. Mientras que dos tercios informaron haber presenciado o sufrido discriminación por edad en el trabajo.
Los informes indican que los trabajadores mayores de 60 años suelen dedicar mucho más tiempo a la búsqueda de empleo que los solicitantes de empleo más jóvenes.
Andrea Falcone insiste en que el cambio demográfico es "una de las transformaciones económicas y laborales más importantes del siglo XXI. Sin embargo, el problema no es que las personas mayores trabajen más tiempo; el problema es que las organizaciones siguen diseñadas para carreras y pirámides demográficas que ya no existen".
Economía digital
No todos los sectores se enfrentan al mismo nivel de riesgo. La atención médica y la asistencia social siguen siendo áreas de crecimiento, y la Oficina de Estadísticas Laborales proyecta una fuerte creación de empleo hasta 2034, impulsada en parte por el envejecimiento de la población.
Son puestos que requieren experiencia, conocimientos especializados y una larga trayectoria profesional. Si bien los despidos están aumentando en varios sectores, el impacto no es uniforme.
Productividad
La BBC publicó en julio pasado un pormenorizado informe centrado en la Inteligencia Artificial en relación con la productividad.
Pero registra un aumento de productividad en los trabajos que combinan el uso de herramientas de IA con el juicio, la creatividad y la resolución de problemas complejas. Estas posiciones "no están desapareciendo, sino expandiéndose", resume.
El estudio identifica cómo se están dividiendo los profesionales frente al uso de la IA.
- Adopción temprana (Crecimiento y seguridad):
Usan la IA diariamente para redactar borradores, analizar datos o generar código. Completan sus tareas entre un 30% y 40% más rápido. Utilizan el tiempo ahorrado para capacitarse o asumir tareas de mayor valor, lo que aumenta su seguridad laboral.
- Observadores cautelosos
Saben que la IA existe pero no la han integrado en su rutina diaria. En un plazo de 18 a 24 meses enfrentarán una desventaja competitiva seria frente a colegas que son un 30-40% más productivos.
- Empleos directamente desplazados
Es el grupo más reducido, pero real. Corresponde a quienes realizan tareas puramente automatizables y no han desarrollado habilidades complementarias.
La conlcusión del informe publicado en la BBC bajo la autoría de Faisal Islam, Phil Leake, Miguel Roca-Terry y Jess Carr, puntualiza y desmistifica, para bien o mal.
"La IA no está eliminando el trabajo humano de manera generalizada, sino cambiando lo que las empresas valoran. Un profesional que aprende a utilizar herramientas de IA para delegar tareas mecánicas se vuelve más valioso para la organización, mientras que los puestos que solo realizan tareas mecánicas son los que están en verdadero riesgo de desaparición".
Este grupo de investigación periodística, no obstante, sostiene que "el "humano solo pierde terreno frente a la IA".
Y que hoy en día trabajar sin herramientas de IA genera una desventaja de productividad del 30% al 40%, respecto a quienes sí las utilizan. Y que La IA en solitario es insuficiente:
"La IA acelera la producción, pero no reemplaza la validación, el sentido común ni la toma de decisiones complejas del ser humano", recuerdan.
Funcionamiento de la Economía
Este reciente informe es muy atrapante. La medición demostró que hace tres años, los grandes modelos de lenguaje (MLL) solo podían completar de forma fiable tareas que a los humanos les llevaban segundos o minutos. Ahora, cada vez son más capaces de completar tareas bastante complejas que les llevan alrededor de una hora.
Actualmente, algunos MLL pueden detectar problemas en un contrato de criptomonedas e incluso desarrollar y optimizar el propio modelo, lo que a un humano le llevaría varias horas.
Esto se refiere únicamente a la programación de software, pero se observa un patrón similar, en una fase anterior, en el análisis financiero, el trabajo legal inicial e incluso en algunos puestos de nivel básico en la industria creativa.
Un análisis de datos salariales y de empleo realizado por la Universidad de Stanford revela una caída del 2,7 % en el empleo de jóvenes de entre 22 y 25 años desde la popularización de ChatGPT, cifra que asciende al 12,8 % en los sectores más expuestos a la IA, como las finanzas, el software y las industrias creativas.
Conclusión
Comprender qué sectores se están reduciendo y cuáles siguen contratando, actualizarse en nociones cada vez más usuales en el mundo laboral, podría ayudar a los trabajadores a tomar decisiones más informadas en un mercado laboral incierto.






