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Cómo funciona la novedosa aplicación que optimiza los alimentos en perros y gatos que crearon dos santafesinos y se usa en el mundo

Se llama MUU Nutrition y fue creada por dos emprendedores de Santa Fe. Ya se utilizaba en bovinos, pero ahora sumaron perros y gatos y, a futuro, servirá para equinos, porcinos y ganado aviar. Es de fácil uso y ya es utilizada en Brasil, Egipto, Turquía y Alemania.

MUU Nutrition es la aplicación que crearon dos amigos de Santa Fe y que sirve para optimizar la alimentación de los animales. En primera instancia, cuando nació el proyecto en el 2019, se utilizó para las vacas pero ahora se amplió a perros y gatos y, próximamente, también se podrá utilizar para equinos, porcinos y ganado aviar. 

Sebastián Ayala, egresado de la Facultad de Ciencias Veterinarias de la Universidad Nacional del Litoral (UNL) y Maximiliano Genolet, desarrollador Full Stack, son quienes pensaron la idea y pusieron en práctica la herramienta que ya cuenta con más de 5.000 descargas. La aplicación se encuentra disponible para Android y Iphone, es de muy sencillo uso y no implica gastos. 

En diálogo con MDZ, Ayala contó que la idea surgió a partir de la necesidad de contar con una aplicación que reemplace los programas que se utilizan hace más de 20 años y que son muy complejos de utilizar. Fue ahí que se contactó con su amigo y juntos dieron forma al proyecto que demandó tres años de gestación y una inversión inicial de capitales propios. 

El objetivo de la herramienta es generar raciones en base a una dieta equilibrada para los animales. "Hay mucha bibliografía que volcamos en las aplicaciones. Esa es la clave de por qué se usa tanto la versión para bovinos”, explicó Ayala y destacó que ya es utilizada en varios países como Brasil, Egipto, Turquía y Alemania.

A partir de esos buenos resultados, ahora incorporaron la posibilidad de usarla para perros y gatos. La versión para pequeños animales es para profesionales y público en general que tenga una mascota. El algoritmo permite acercar una dieta específica en base a alimentación natural para cachorros, adultos, con sobrepeso, gerontes, hembras lactantes y gestantes. 

La App ya se utiliza en Brasil, Turquía y Alemania

“Los alimentos balanceados premium tienen costos elevados y qué mejor que poder ofrecerle a las mascotas comida que preparamos nosotros mismos”, explicó Sebastián Ayala. 

De cara al futuro, el objetivo que ya se trazaron los profesionales santafesinos es avanzar en la incorporación de equinos, porcinos y ganado aviar. 

Sebatián Ayala cuenta cómo surgió MUU Nutrition

Cómo funciona la App

Una vez descargada la app, de forma gratuita, el usuario debe registrarse. En un primer momento debe seleccionarse el animal: perro – gato, luego optar según las características de su mascota: cachorro, adulto, sobrepeso, geronte, gestante, lactante. Ingresada esa opción, la aplicación solicitará información sobre cantidad de animales, peso, actividad física (baja, media, alta, perro de trabajo) y tamaño.

Seguidamente se solicitará elegir alimentos según las preferencias y posibilidades de al menos un alimento energético, uno proteico, un aceite, uno fibroso, un mineral y un vitamínico para que el algorimo genere una alimentación correctamente balanceada. El alimento energético puede ser, por ejemplo, arroz, harina de maíz y harina de trigo. En tanto el proteico puede ser carne de pollo, porotos, garbanzos, lentejas y pescado. El aceite puede ser de girasol u oliva y la fibra de calabaza, papa, espinaca, lechuga, arveja o zanahoria. Las opciones para vitaminas son de hígado de vaca o huevo de gallina y los minerales leche entera delactosada, leche descremada delactosada, leche descremada y leche entera.

La app que permite optimizar la alimentación de animales.

A partir de todas esas elecciones, la aplicación calculará la ración de alimento adecuada y sugerirá opciones recomendadas. “Si bien se accede a la ración diaria, la aplicación sugiere la preparación del alimento para cinco días, para poder optimizar el tiempo y freezar las porciones”, detalló el veterinario.