Inteligencia artificial: el sector clave donde la IA está ganando terreno en Argentina

Las empresas están redoblando sus esfuerzos e invirtiendo mayores recursos para implementar soluciones de Inteligencia Artificial (IA) en la atención al cliente, un sector clave en el que la automatización y la personalización de las interacciones están ganando terreno. Tras un vertiginoso 2024, marcado por el rápido crecimiento de la IA, las inversiones en este ámbito continúan multiplicándose, según indican referentes del sector.

Numia, una empresa tecnológica especializada en gestionar el customer journey de los clientes, acaba de cerrar una ronda de inversión por 3,5 millones de dólares, liderada por la firma de venture capital Cometa. Para 2025, la compañía planea destinar alrededor de 4 millones de dólares en Investigación y Desarrollo (I+D) para avanzar en digitalización, automatización y mejora de la experiencia del cliente.

La firma, que se dedica a integrar experiencias online y offline de los usuarios mediante IA, destaca los beneficios que la tecnología ofrece tanto a las empresas como a los consumidores. Según Gustavo Lauria, cofundador y CEO de Numia (antes conocida como Debmedia), “para los clientes finales, representa una atención más personalizada y constante, sin las variaciones propias de un ser humano o el estado de ánimo de quien te atiende, lo que aumenta la satisfacción y la confianza en la marca”. A su vez, las empresas logran una mayor eficiencia operativa y reducción de costos, al automatizar tareas repetitivas y utilizar el análisis avanzado de datos para anticipar tendencias, ofrecer promociones relevantes y obtener una visión integral de cada cliente.

¿Por qué están invirtiendo tanto las empresas?

Juan Ozino Caligaris, cofundador y country manager de Nubity, empresa dedicada a la optimización de servicios en la nube, explica que la IA facilita interacciones más fluidas y personalizadas. La integración de datos de diversas fuentes, como CRMs y sistemas internos, permite ofrecer atención omnicanal, disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, sin interrupciones. “Esto mejora la accesibilidad y permite una resolución más rápida de los problemas, ya que los agentes tienen acceso a un historial completo de cada cliente en un solo lugar”, agregó.

Oziño Caligaris detalló que, dependiendo del tamaño y alcance del proyecto, las inversiones típicas en IA incluyen consultoría inicial para adaptar los sistemas existentes, la implementación de herramientas de IA y el desarrollo de integraciones personalizadas con sistemas como CRMs o ERPs. “Generalmente, se destina entre un 10% y un 15% del presupuesto anual en atención al cliente para estas iniciativas, y muchas veces la inversión se recupera en menos de un año gracias a la reducción de costos operativos y las mejoras en la satisfacción del cliente”, concluyó.

Por su parte, avenida+, una empresa dedicada a la creación de tiendas bancarias, destinó aproximadamente un 30% de su inversión tecnológica total a IA en 2024, y se estima que esta cifra alcanzará el 50% en 2025. Daniel Jejcic, CEO de avenida+, subraya que la adopción de IA es mucho más que una decisión tecnológica: “Es una apuesta estratégica que transforma la relación con el cliente y, en última instancia, los resultados del negocio”.

El costo de la implementación

Andrés Snitcofsky, CEO de Cliengo, una firma especializada en la automatización de conversaciones con IA, aseguró que la implementación de chatbots y agentes de IA ya no requiere proyectos largos ni inversiones millonarias. "Hoy en día, la configuración es rápida: los chatbots autogestionados pueden comenzar desde menos de 100.000 pesos, y un agente customizado de IA para atención al cliente puede arrancar desde aproximadamente 550.000 pesos mensuales, dependiendo de la sofisticación y las integraciones necesarias", detalló.

Desafíos en la implementación de IA

Pese a las oportunidades que brinda la IA, existen varios desafíos en su camino hacia la implementación efectiva. Según Ozino Caligaris, una de las claves es contar con información limpia y organizada. “La preparación de los datos es un paso crítico, que a menudo se subestima”, advirtió. Además, mencionó que sectores como la salud y las finanzas deben garantizar el cumplimiento normativo, lo que agrega complejidad a la adopción de estas tecnologías.

La calidad de los datos también es una preocupación constante. “Si los datos no están bien organizados, la IA no puede generar valor”, explicó Jejcic, quien también destacó que uno de los mayores obstáculos es la “batalla cultural” dentro de las organizaciones. “A menudo nos enfrentamos a resistencias al cambio, tanto de clientes que prefieren métodos tradicionales como de equipos internos que deben adaptarse a nuevas herramientas”, señaló.

Otro desafío señalado por los referentes del sector es encontrar el equilibrio adecuado entre automatización y contacto humano. “Existen interacciones donde la empatía es insustituible”, indicó Jejcic, mientras que Lauria subrayó que Numia busca precisamente “humanizar lo digital y digitalizar lo humano”. “El desafío radica en encontrar ese punto óptimo entre lo digital y lo automatizado, con lo humano”, concluyó.