Humanos y Tecnología: la unión para brindar mejores servicios

Ya no hay dudas de que la Inteligencia Artificial (IA) es y será el mayor catalizador del cambio social de nuestros tiempos, y que modificará todas las estructuras económicas y laborales del mundo.

En este contexto, se disparan innumerables preguntas respecto a la interacción entre las personas y este tipo de tecnologías.

• ¿Cómo debe ser?
• ¿Con qué objetivos?
• ¿La Inteligencia Artificial reemplazará a los humanos?
• ¿Nos encaminamos hacia “el fin del trabajo”?

Si bien la inteligencia artificial es una tecnología revolucionaria que está transformando casi todos los aspectos de la vida moderna, es esencial recordar que la IA es, ante todo, una herramienta. Como cualquier herramienta, su impacto depende de las decisiones humanas sobre cómo, dónde y para qué se aplica.

En ese aspecto surge el concepto de Inteligencia Aumentada, que puede definirse como un enfoque híbrido, que se vale de los beneficios tanto de la tecnología como de la intervención humana para lograr mejores resultados en cualquier actividad o sector.

Por definición, la IA es excelente en la recopilación y procesamiento de grandes volúmenes de información, analizando miles de variables en simultáneo, lo que permite identificar patrones complejos con una rapidez que sería inalcanzable para las capacidades humanas.

A pesar de estas enormes ventajas, la IA requiere, no solo de una programación específica y, sobre todo, de un entrenamiento previo (lo que se conoce como Machine Learning) para poder operar correctamente y obtener los resultados deseados. Y allí es donde el aporte de la inteligencia y, sobre todo, del conocimiento y la experiencia humana hacen la diferencia. 

Frente a un paradigma que parece suponer que los humanos dejaremos de requerir conocimientos específicos, porque todo ello provendrá de máquinas y algoritmos, el enfoque de la Inteligencia Aumentada destaca la necesidad e importancia de que las personas que trabajan en entornos con alta presencia de tecnologías de IA y Machine Learning cuenten con una vasta comprensión de los métodos y estrategias correspondientes a su área de actividad, y tengan la capacidad para identificar comportamientos anómalos e interpretar datos complejos por sí mismos, brindando inputs con precisión y rapidez a las herramientas de IA con las que trabajan.

Un segmento en el que esta colaboración Humano-Tecnología se está mostrando virtuosa es el de los procesos de combate contra el fraude en el comercio electrónico.

El e-commerce es una industria en fuerte crecimiento, y que cada vez representa una porción mayor de la actividad económica mundial y en nuestra región, pero que conlleva la amenaza de compras fraudulentas, que son tanto diversas como de constante evolución, afectando la salud financiera de los comercios y sus posibilidades de maximizar sus tasas de aprobación. Asimismo, cabe mencionar que este avance está a disposición de ambas partes por lo que también los fraudulentos la pueden utilizar; es una carrera en la que no podemos quedar atrás.

En esta industria, la utilización de IA permite recopilar y procesar información transaccional extensa, creando una base sólida para el análisis en base a variables tales como el dispositivo desde dónde se realiza la compra y su localización, el análisis de comportamiento del usuario y la información de registro y los métodos de pago.

Pero, para que la lucha contra el fraude sea realmente efectiva, este indispensable aporte de la tecnología debe ser apoyado por equipos de especialistas en medidas antifraude y un profundo conocimiento de los mercados en los que deben actuar, así como una vasta comprensión de los métodos y estrategias empleados por los defraudadores.

En resumen, contar con una tecnología de punta es una condición necesaria pero no suficiente. Solo mediante un trabajo en conjunto entre ésta y equipos expertos en sus sectores y actividades, las organizaciones de todo tipo podremos desbloquear el verdadero potencial, no solo de la tecnología, sino también de nosotros mismos, logrando entornos digitales y económicos más seguros y confiables. 

* Juan Herman, Chief Technology Officer Koin