El ChatGPT puede interpretar movimientos de la Reserva Federal de Estados Unidos

Como era de imaginar, la inteligencia artificial busca penetrar también el mundo de las finanzas, donde circulan enormes fortunas día a día. Al respecto, ahora, dos investigaciones fueron publicadas y tienen como centro ejecuciones realizadas a partir del ChatGPT, de la empresa OpenAI. 

La noticia ha sido difundida por la prestigiosa agencia Bloomberg y revela que, el primer informe, llamado '¿Puede ChatGPT descifrar el lenguaje de la Reserva Federal?", pudo comprobar que el ChatGPT lograba, más que otros programas, descifrar si las declaraciones de la Reserva Federal de Estados Unidos eran optimistas o pesimistas. 

Indica la información que el chatbot logró superar un modelo de uso común de Google y también estimaciones basadas en diccionarios. Además, logró explicar sus clasificaciones de los discursos políticos de la Fed, de la misma manera a uno de los analistas que actuó como punto de referencia humano para el trabajo. 

"En el segundo estudio, titulado '¿Puede ChatGPT predecir los movimientos del precio de las acciones? Predictibilidad de la rentabilidad y modelos de lenguaje amplio', investigadores de la Universidad de Florida le pidieron que fingiera ser un experto financiero e interpretara titulares de noticias corporativas, utilizando información posterior al 2021 (periodo que no estaba cubierto en los datos de entrenamiento del 'chatbot')", aporta Rt. 

Se ha referido que los expertos hallaron que las contestaciones dadas por ChatGPT indicaban un vínculo estadístico con los movimientos posteriores de las acciones. Esto viene a significar que la tecnología es capaz de analizar correctamente las implicaciones de las noticias. 

"Los dos nuevos trabajos sugieren que ChatGPT puede realizar tareas similares sin necesidad de un entrenamiento específico. La investigación de la Fed demostró que este aprendizaje "sin intervención" ya superaba a las tecnologías anteriores, pero su perfeccionamiento basado en algunos ejemplos concretos lo hizo aún mejor", cierra la agencia. 

Bloomberg, ComputerHoy, Rt, Youtube.