La automatización empresarial con inteligencia artificial es real
La Inteligencia Artificial dejó los pilotos y se integró a procesos clave: menos fricción operativa, mejores decisiones y organizaciones más ágiles y humanas.
La Inteligencia Artificial no reemplazó personas, sino fricciones.
Archivo.En 2025 la eficiencia organizacional con inteligencia artificial dejó de ser una promesa para convertirse en resultados concretos y medibles dentro de la operación diaria de las empresas. La IA salió del laboratorio y pasó a producción: ya no se trata de pilotos eternos, sino de soluciones integradas a procesos críticos que impactan en costos, tiempos y calidad de decisión.
Desde agentes que asisten a directorios hasta automatizaciones administrativas complejas, la IA comenzó a ocupar un rol estructural. Este cambio no solo se dio en clientes, sino también puertas adentro, en nuestra propia operación en Varegos, donde aplicamos el mismo nivel de exigencia que proponemos hacia afuera. Una corporación global de servicios medioambientales necesitaba acceder a información contable e impositiva crítica durante sus reuniones de directorio, sin depender de tableros complejos ni intermediaciones manuales. Implementamos un agente conversacional capaz de consultar datos financieros en tiempo real, responder preguntas específicas y contextualizar la información según el momento de la reunión. El impacto fue inmediato: menos tiempo de búsqueda, discusiones estratégicas mejor informadas y decisiones respaldadas por datos disponibles en el instante justo.
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La Inteligencia Artificial comenzó a ocupar un rol estructural
En la industria alimenticia y farmacéutica, un cliente enfrentaba un cuello de botella administrativo clásico: el procesamiento manual de facturas. El equipo descargaba documentos, extraía datos a mano y los cargaba en sistemas internos. Implementamos agentes de IA que automatizan la lectura y estructuración de la información, eliminando tareas repetitivas. El resultado fue la liberación de decenas de horas semanales del equipo administrativo, mayor velocidad operativa y una reducción significativa de errores. En el sector de belleza y cosmética, un grupo líder debía capacitar rápidamente a más de 300 vendedores provenientes de una adquisición. El desafío no era solo el contenido, sino el canal. La solución fue un “profesor por WhatsApp” impulsado por IA, capaz de responder consultas y adaptar el aprendizaje a cada persona. En dos meses se capacitó a más de 300 vendedores con una tasa de éxito del 99%, demostrando que la combinación de canales cotidianos y agentes inteligentes permite escalar procesos de formación antes inviables.
En el sector automotriz, un concesionario necesitaba modernizar sus encuestas NPS de postventa, que se realizaban por llamados manuales, con altos costos y baja trazabilidad. Implementamos un agente conversacional vía WhatsApp que gestiona automáticamente las encuestas, envía recordatorios y consolida resultados. El nuevo sistema opera 24/7, reduce la carga operativa y ofrece reportes completos de cada interacción. En banca, uno de los mayores bancos nacionales exploró una plataforma integral de reclutamiento para Recursos Humanos. El objetivo era cubrir todo el ciclo: desde la creación de descripciones de puesto hasta el pre-screening de candidatos, integrando CVs, entrevistas y evaluaciones. La solución permitió generar resúmenes claros de fortalezas y debilidades de cada perfil, acelerando decisiones y reduciendo la subjetividad del proceso.
La solución generó resúmenes claros de fortalezas y debilidades
En educación, una plataforma online líder necesitaba atender consultas de profesores, alumnos y familias sin fragmentar la experiencia. Implementamos un sistema de chat multi-rol que identifica automáticamente quién interactúa y lo deriva a un agente especializado según su perfil. El resultado fue una atención contextualizada, consistente y alineada a cada usuario. n la industria de la construcción, una desarrolladora líder debía realizar conciliaciones impositivas complejas entre registros internos y datos oficiales. El proceso manual implicaba alto riesgo de error y muchas horas de trabajo. Implementamos un sistema automatizado que cruza ambas fuentes, detecta discrepancias y genera reportes ejecutivos para revisión humana focalizada, reduciendo el esfuerzo operativo y mejorando la confiabilidad.
También en el sector automotriz, automatizamos la validación del patentamiento vehicular entre sistemas internos y registros oficiales, dejando la intervención humana solo para los casos con inconsistencias reales. Puertas adentro, en Varegos automatizamos de punta a punta nuestro procesamiento de facturas, la creación de proyectos en Jira mediante templates y la carga masiva de horas trabajadas en el sistema de RRHH. Procesos antes manuales y repetitivos pasaron a ser automáticos, rápidos y controlados.
Todos estos casos comparten un denominador común
La IA no reemplazó personas, sino fricciones. No eliminó el criterio humano, sino tareas lentas y propensas al error. 2025 dejó en claro que la inteligencia artificial ya no es futurismo, sino una herramienta concreta para construir organizaciones más ágiles, eficientes y, paradójicamente, más humanas.
* Eduardo Laens, CEO de Varegos y docente universitario especializado en IA y autor del libro Humanware (declarado de interés para la Comunicación Social por la Legislatura de la Ciudad de Buenos Aires)
