Un descubrimiento brindó precisiones sobre el uso de la IA en cirugías cerebrales
Gracias al avance de la informática y el uso de la inteligencia artificial el campo de la medicina y la atención médica está cambiando de diversas maneras. La mejora de los diagnósticos de cáncer, la elaboración de medicamentos y la precisión en los diagnósticos y la optimización de tratamientos personalizados son importantes pasos en el mundo de la salud.
La revista Nature advierte que si bien las herramientas basadas en inteligencia artificial son cada vez más parte de la atención médica, las encuestas muestran que, aunque muchos médicos conocen las herramientas clínicas de IA, solo una pequeña proporción (entre el 10% y el 30%) las ha utilizado realmente.
Sin embargo, la inteligencia artificial puede ayudar a los médicos a mejorar la precisión del diagnóstico. Hace algunos meses un estudio publicado en la misma revista mostró que la IA era capaz de identificar enfermedades oculares con una precisión del 94%, en comparación con el 91% de los médicos expertos en oftalmología. Por su parte, otro estudio del mismo medio encontró que un algoritmo de IA fue capaz de diagnosticar la enfermedad de Alzheimer con una precisión del 96% y lo mismo para otras patologías concretas que se han ido investigando.
Estas son algunas muestras de que la inteligencia artificial es capaz de mejorar la eficiencia del tratamiento, ayudando a los médicos a seleccionar aquellos más efectivos. De la misma manera, puede ayudar a detectar enfermedades con señales tempranas, como demostró un estudio de la revista Nature que encontró que un modelo de IA identificó el cáncer de mama en mamografías con una precisión del 94%. Esto se debe a que la inteligencia artificial es especial para encontrar patrones cuando hay enormes cantidades de datos, lo que facilita la investigación científica.
El Instituto Nacional del Cáncer (NCI), el Departamento de Energía (DOE), el Laboratorio Nacional de Investigación Oncológica de Frederick (FNLCR) y un grupo interdisciplinario de investigadores aplican la inteligencia artificial para avanzar en el desarrollo de gemelos digitales de las personas con cáncer. Otros emplean IA en el análisis de datos provenientes de imágenes e historias clínicas electrónicas para ajustar las dosis de radiación que reciben los pacientes. La IA ahora incluso se aprovecha para analizar rápido los datos de cáncer de la población y calcular la probabilidad de ciertos cánceres. Estos son solo algunas de las aplicaciones más básicas pero la potencialidad de la IA es infinita y ahora, ofrece el potencial de transformar por completo el tratamiento del cáncer.
El descubrimiento que ayuda a tomar decisiones cruciales cuando hay tumor cerebral
Los tumores del sistema nervioso central representan uno de los tipos de cáncer más letales, particularmente entre los niños, explican en la revista Nature. El tratamiento primario, sostienen, incluye la resección neuroquirúrgica del tumor, en la que se debe lograr un delicado equilibrio entre maximizar el alcance de la resección y minimizar el riesgo de daño neurológico y comorbilidad.
Sin embargo, los cirujanos tienen un conocimiento limitado del tipo de tumor preciso antes de la cirugía. Por eso, científicos de los Países Bajos estudiaron si la inteligencia artificial podía ayudar a los cirujanos y lograron un descubrimiento científico en el que esta proporciona información sobre el tumor que los ayuda a tomar esa decisión crucial.
En el estudio publicado por la mencionada revista científica describen que desarrollaron el método Sturgeon que es un clasificador de redes neuronales. El enfoque consiste en asignar amplios recursos computacionales para entrenar y validar redes neuronales complejas antes de la cirugía. Es decir, que una computadora escanea segmentos del ADN de un tumor y puede identificar determinadas modificaciones químicas que pueden arrojar un diagnóstico detallado del tipo e incluso subtipo de tumor cerebral.
Este diagnóstico se realiza durante las primeras fases de una intervención quirúrgica de varias horas de duración y, justamente, puede ayudar a los cirujanos a decidir la agresividad de la operación, explican los investigadores. En el futuro, el método también podría orientar a los médicos hacia tratamientos adaptados a un subtipo específico de tumor.
Sturgeon, se probó por primera vez en muestras tumorales congeladas de operaciones anteriores de cáncer cerebral. Diagnosticó con precisión 45 de 50 casos a los 40 minutos de comenzar la secuenciación genética. En los otros cinco casos, se abstuvo de ofrecer un diagnóstico porque la información no estaba clara.
Luego, el sistema se probó durante 25 operaciones cerebrales en vivo, la mayoría de ellas en niños, junto con el método estándar de examinar las muestras tumorales al microscopio. En esta oportunidad, el nuevo método emitió 18 diagnósticos correctos en menos de 90 minutos.
Los ilimitados aportes de la inteligencia artificial en la medicina
Entre los aportes que realiza la inteligencia artificial a la medicina se encuentra la ayuda en la toma de decisiones clínicas y quirúrgicas como la mencionada anteriormente; la advertencia sobre enfermedades inminentes; focalizar la atención personalizada; pronósticos de enfermedades cardiovasculares; diagnósticos de enfermedades de la piel; prótesis de extremidades controladas; cirugía robótica y estimulación cerebral profunda para la enfermedad del Parkinson, entre otros.