¿Cuántas empresas usan en Argentina Inteligencia Artificial?

 Es inminente que la Inteligencia Artificial llegue a ser parte de la vida diaria de las empresas. Sin embargo, según un estudio de mercado de nuestra página, solo el 14% de las empresas de tecnología de la región están usando Inteligencia artificial en alguna etapa de su proceso productivo, atención al cliente u otras aplicaciones de IA en la industria.

Según este estudio aún no están claras cuáles son las aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la industrial. Lo que provoca que sus posibles beneficios sean subestimados categóricamente en todas las encuestas realizadas. Por lo que se percibe a la IA como una tecnología a aplicar en un futuro no muy cercano.

También se reveló que en Argentina no existe la cantidad necesaria de profesionales capacitados en la materia. Y, si bien los proyectos de inteligencia artificial son los que lideran la innovación en Argentina, tomará un tiempo poner a las empresas locales al nivel de los empaquetados extranjeros.

En este sentido, la oferta actual de los proveedores locales es muy limitada. El mercado en la región está enfocada en los chatbots, que han demostrado ser eficaces en las páginas locales (LG Argentina, GM, Falabella, Claro, BBVA, Banco Comafi, entre otros). Empresas como Aivo han tenido un crecimiento exponencial en los últimos años, aunque aún se esperan grandes avances en las demás posibles aplicaciones de IA.

Mientras tanto en EEUU, según una encuesta realizada por QuotesAdvisor.com, el mercado de las tecnologías de inteligencia artificial (AI) está alcanzando niveles nunca antes vistos. Numerosas startups, al igual que los grandes de la tecnología; están invirtiendo en investigación y desarrollo en el segmento. Es por ello, que se observa un significativo aumento en la aplicación de IA alcanzando un 39 % de aceptación de IA en el año 2017, creciendo a 59 % en 2018.

La encuesta de QuotesAdvisor.com también indica que, aunque se obtienen muchos beneficios comerciales de las tecnologías de IA, existen obstáculos para la aplicación a los niveles esperados. Hemos realizado la misma encuesta en 303 empresas de nuestro país y estos son los resultados:

Una vez que las empresas superen estos obstáculos, se podrán empezar a gozar los beneficios en aplicaciones de la inteligencia artificial. Cuyas aplicaciones hemos enumerado en función al mercado local.

A continuación están detalladas y ordenadas por relevancia para el mercado interno.

1. Análisis de datos: Producción de reportes y gráficos a partir de datos relevantes a la empresa que faciliten la toma de decisiones. A nivel mundial es muy usado en atención al cliente, generación de informes anuales y resúmenes de Business Intelligence (BI).
2. Reconocimiento de voz: Transcripción de voz a texto u otro formato útil para aplicaciones informáticas. Generalmente usado en sistemas interactivos de comando por voz u otras aplicaciones móviles.
3. Agentes virtuales: Desde simples chatbots hasta complejos asistentes que pueden hacer llamadas telefónicas. Actualmente también utilizado en atención al cliente, soporte técnico o administrador de casas inteligentes.
4. Plataformas de Machine Learning: Es capaz la aplicación más comentada actualmente porque incluye desde: Soluciones de Application Programming Interface (API), kits de herramientas de aprendizaje y desarrollo, hasta proveedores de capacidad informática para diseñar, capacitar e implementar modelos en aplicaciones móviles, procesos industriales y otras máquinas. Se utiliza en una amplia gama de aplicaciones empresariales especialmente que impliquen algún tipo de predicción o clasificación.
5. Hardware optimizado para AI: Unidades de procesamiento de gráficos (GPU) y dispositivos diseñados específicamente para ejecutar eficientemente trabajos computacionales orientados a IA. Actualmente principalmente haciendo una diferencia en aplicaciones de deep learning.
6. Aplicación en toma de decisiones: Se utiliza en una amplia variedad de aplicaciones gerenciales, asistiendo o realizando decisiones automatizadas de los mandos altos y medios.
7. Plataformas de Deep Learning: Un tipo especial de aprendizaje automático que consiste en redes neuronales artificiales con múltiples capas de abstracción. En este momento se usa principalmente en aplicaciones de reconocimiento y clasificación de patrones compatibles con conjuntos de datos muy grandes.
8. Biometría: Permite interacciones más naturales entre los humanos y las máquinas, lo que incluye, entre otros, el reconocimiento de imagen y tacto, el habla y el lenguaje corporal. Actualmente se utiliza principalmente en estudios de mercado.
9. Automatización de procesos: Uso de scripts y otros métodos para automatizar el trabajo humano o respaldar la eficiencia de procesos industriales. En la actualidad se usa donde es demasiado costoso, ineficiente o insalubre para que los humanos ejecuten una tarea o un proceso.

Fuente: El Mejor Trato